DATABASE DESIGN
AI 코딩 에이전트로 데이터베이스 스키마를 설계·검토하는 방법
Database Schema Design for AI Coding Agents
AI 코딩 에이전트가 새 기능의 테이블·관계·제약조건을 제안할 때 업무 규칙, 기존 DB 구조, DDL과 마이그레이션을 어떻게 대조하고 검토할지 설명합니다.
AI governance, modeling & data engineering
에이전트 코딩의 DB 스키마 설계·검토부터 MCP 모델링, 거버넌스, 이관·전환까지 업무 절차를 정리했습니다. 고객 성과 사례가 아닌 기술 적용 가이드입니다.
DATABASE DESIGN
Database Schema Design for AI Coding Agents
AI 코딩 에이전트가 새 기능의 테이블·관계·제약조건을 제안할 때 업무 규칙, 기존 DB 구조, DDL과 마이그레이션을 어떻게 대조하고 검토할지 설명합니다.
MCP SETUP
Connect Your AI Agent to ERFit Web
Codex·Claude Code·Cursor·OpenCode에 ERFit MCP를 등록하고 OAuth 또는 개인 토큰으로 연결하는 가이드입니다. 앱 권한 동의부터 모델 연결, Apply·Undo와 연결 해제까지 안내합니다.
MODEL ANALYSIS
AI Data Model Analysis
테이블·컬럼·키·관계로 기존 데이터 모델을 분석하고, AI의 추론과 확인된 업무 정의를 구분합니다.
GOVERNANCE
Standards-led Data Governance
표준 용어·도메인·코드를 DB 메타데이터에 연결하고, 품질 진단과 개선 기준으로 활용합니다.
REVERSE ENGINEERING
Database Reverse Engineering
SQL DDL·DB 역공학으로 테이블·키·관계를 파악하고, ERFit의 논리·물리 모델과 산출물을 검토합니다.
AI MODELING
Data Modeling with MCP
AI 에이전트가 MCP를 통해 데이터 모델링을 수행할 때 필요한 구조·업무 맥락, 작업 범위, 검토 기준을 설명합니다. ERFit의 모델링과 ContextMeta의 거버넌스 역할도 구분합니다.
MIGRATION
Two-Phase Load
query 조건절로 과거 데이터는 선적재하고, 전환 시점에 잔여 데이터만 본적재하여 최종 전환 시간을 대폭 단축합니다.
CONSISTENCY
Point-in-Time Consistent Migration
flashback_scn/timestamp로 모든 테이블을 동일 기준 시점의 일관된 스냅샷으로 이관합니다.
MIGRATION
Character Set Conversion
charset_hex로 레거시 문자셋 데이터를 안전하게 변환하며 이관합니다.
VALIDATION
Pre-Migration Data Validation
mode=PREVIEW로 실제 DML 없이 컬럼·데이터 변환 결과를 사전 검증합니다.
AUTOMATION
Repository-Driven Automated Transfer
mode=TRIGGER로 Repository를 감시하며 준비된 테이블을 자동으로 전송합니다.
PERFORMANCE
LOB Parallel Transfer
처리 부담이 큰 LOB 데이터를 분리·병렬 처리하여 안정적으로 전송합니다.
SCRAMBLING
Consistent De-Identification
CONSISTENT rule을 같은 기준 값에 적용해 테이블 간 대응 가능성을 유지하고, 참조 무결성은 별도로 검증합니다.
DISCOVERY
Sensitive Data Discovery
패턴과 문맥 기반 탐색 결과를 검토해 개인정보 보호 대상을 분류하고 스크램블링 규칙을 설계합니다.
SCRAMBLING
LLM Text De-Identification
LLM으로 이메일·상담로그 등 비정형 텍스트의 개인정보를 문맥에 맞게 재작성합니다.
SECURITY
Encryption Key Conversion
운영 암호화 키를 개발·테스트용 키로 안전하게 변환하여 이관합니다.
DEVELOPMENT
Mapping-Driven Conversion Development
매핑 정의서에서 전환 SQL을 생성하고, 설계와 개발 결과를 연결해 불일치와 누락을 줄입니다.
DEVELOPMENT
SQL Reverse Engineering
수기로 작성된 SQL을 파싱해 Source·Target 테이블·컬럼·변환식·조건을 매핑 정의서로 자동 생성합니다.
MIGRATION
Multi-Database Migration
Oracle → PostgreSQL 등 이기종 DBMS 간 전환을 추출·변환·적재 아키텍처로 안전하게 수행합니다.
SCHEMA
Schema Change Detection & Sync
DDL 스크립트 업로드로 버전 간 변경을 즉시 감지하고 매핑·전환 프로그램에 원클릭 반영합니다.
ORCHESTRATION
Dependency-Driven Execution
전환 작업 간 선후행 관계를 SQL 분석으로 자동 설정하여 데이터 무결성을 확보합니다.
SCHEDULING
Cutover Window Optimization
장시간 작업 우선 배치와 단시간 작업 병렬 패킹으로 전체 전환 완료 시간을 단축합니다.