Flowify · Technical Playbook

Mapping-Driven Conversion Development

매핑 정의서 기반 전환 개발

매핑 정의서에서 전환 SQL을 생성하고, 설계와 개발 결과를 연결해 불일치와 누락을 줄입니다.

FlowifyDEVELOPMENT04 STEPS
  1. 01
    매핑 정의서 확정As-Is → To-Be 컬럼·변환 규칙 정의
  2. 02
    SQL 자동 생성SQL Engine이 전환 프로그램 생성
  3. 03
    PK 검증중복·무결성 자동 검증
  4. 04
    이력 추적실행·검증 이력 관리
Technical playbook · conceptual sequence
MappingAuto SQL차세대

Overview

차세대 프로젝트의 데이터 전환은 수백 개 테이블의 매핑 정의서를 전환 프로그램으로 옮기는 과정입니다. 수작업 코딩은 매핑 누락과 설계-개발 불일치라는 치명적 위험을 내포합니다.

Flowify는 매핑 정의서를 기준으로 전환 SQL을 자동 생성하고, 생성 결과를 매핑 정의서와 1:1로 대응시켜 설계와 개발의 일관성을 확보합니다. 매핑 정의서에 없는 대상은 전환에서 누락되는 일이 없습니다.

What You'll Accomplish

매핑 정의서와 전환 프로그램의 1:1 일치 보장
INSERT·변환 SQL 자동 생성으로 수작업 코딩 오류 제거
매핑 누락과 설계·개발 불일치 점검 지원
매핑–SQL–실행–검증 통합 생명주기 관리

Instructions

1

Flow 생성

Data Design > Flow Design에서 [New Flow]를 클릭하고, 전환 대상이 되는 Target 테이블 기준으로 Flow를 생성합니다.

2

매핑 입력

매핑 정의서의 To-Be 테이블·컬럼과 As-Is 컬럼·변환 규칙을 Table Composition / Column Composition 탭에 입력합니다. Oracle 문자열 결합은 || 연산자를 사용하고 TO_DATE 같은 변환식을 함께 지정할 수 있습니다.

3

Task 생성

Task Design 탭에서 [Task Create]를 클릭하면 입력된 매핑을 기준으로 전환 SQL이 자동 생성된 Task가 만들어집니다.

4

형상 간격 확인

Flow Operations에서 [Check Target Shape Gap]으로 매핑 정의서와 전환 프로그램 간 누락·불일치를 점검합니다.

How It Works

1

매핑 정의서 확정

As-Is → To-Be 컬럼·변환 규칙 정의

2

SQL 자동 생성

SQL Engine이 전환 프로그램 생성

3

PK 검증

중복·무결성 자동 검증

4

이력 추적

실행·검증 이력 관리