Company

Better data begins
with a clear foundation.

Database expertise, built into products

nexFLOW는 데이터 구조를 이해하고 표준화하며, 안전하게 이동하고 전환하는 기술을 제품으로 만듭니다. 복잡한 데이터 업무를 더 명확하고 실행 가능한 흐름으로 바꾸는 것이 우리의 일입니다.

DATA FOUNDATIONCONCEPTUAL VIEW
SOURCEEnterprise data
STRUCTUREERFit · MetaFit
TRANSFERDatatrans
CONVERSIONFlowify
OPTIMIZATIONQueryFit준비 중
nexFLOW 제품 역할을 표현한 개념도
What we believe

Data is complex. The tools shouldn't be.

데이터 시스템은 점점 복잡해지지만, 이를 다루는 도구까지 복잡할 필요는 없습니다.

데이터 구조를 이해하고 표준화하며 이동시키는 과정에는 깊은 데이터베이스 지식과 세밀한 실행 관리가 필요합니다.

nexFLOW는 각 문제를 독립적으로 해결하는 제품을 만들고, 팀이 전체 데이터 흐름을 더 선명하게 판단할 수 있도록 돕습니다.

Built for data teams

데이터를 아는 사람들이 만드는 도구

모델, 표준, 매핑과 실행 계획은 서로 다른 화면에 있어도 같은 데이터 맥락을 공유합니다.

데이터 모델링, 표준 관리, 이관, 전환 프로그램 개발은 서로 분리된 업무처럼 보이지만 실제 프로젝트에서는 긴밀하게 영향을 주고받습니다.

nexFLOW는 현장의 데이터베이스 경험을 바탕으로, 반복 작업을 줄이고 중요한 판단에 필요한 구조와 이력을 분명하게 보여주는 제품을 설계합니다.

DATA WORKSPACEMODEL / STANDARD / MAPPING
CUSTOMER 고객# customer_id* customer_name
ORDER 주문# order_id* customer_id FK
Column
customer_id
Standard
CUSTOMER_ID
Mapping
SRC.CUST_NO
Target
TGT.CUSTOMER_ID
# 식별자 · * 필수 속성실선: 필수 · 파선: 선택 · 까마귀발: 다수
CASE*METHOD / Barker 관계 개념도. 고객은 주문 0..N건, 주문은 고객 1명에 속합니다. 실제 제품 화면이 아닙니다.
AI in the workflow

AI는 데이터 업무 안에서 작동해야 합니다

구조를 읽고 후보를 제안하며 분석을 보조하는 방식으로, 검토 가능한 판단 재료를 제공합니다.

STRUCTURE

관계와 구조 이해

모델과 메타데이터의 맥락을 분석합니다.

STANDARD

표준 후보 제안

검토 가능한 후보와 근거를 정리합니다.

QUERY

SQL 분석

실행 흐름과 개선 지점을 찾습니다.

QueryFit의 AI 기반 SQL 튜닝과 인덱스 설계 기능은 현재 준비 중입니다.

How we build

제품을 만드는 세 가지 원칙

기능의 수보다 데이터 업무를 더 정확하고 단순하게 만드는 기준을 우선합니다.

01

Simple over complicated

복잡한 데이터 문제를 이해 가능한 구조와 실행 가능한 단계로 바꿉니다.

02

Connected by context

제품마다 역할을 명확히 하고, 데이터 구조와 업무 맥락이 다음 작업으로 이어지도록 설계합니다.

03

Practical AI

AI 자체를 전면에 세우지 않고 분석과 의사결정을 돕는 실제 업무 도구로 적용합니다.

Build better data with nexFLOW.

제품과 기술 플레이북을 살펴보고, 지금 해결해야 할 데이터 과제를 이야기해 주세요.