Overview
기존 개발자가 수기로 작성한 전환 SQL은 로직은 있지만 매핑 정보로 관리되지 않아, 이후 변경·검증 시 어려움이 있습니다.
Flowify의 SQL Parser Engine은 작성된 SQL에서 조회 대상 테이블, SELECT 컬럼·함수식, JOIN/WHERE 조건, INSERT 대상을 분석해 데이터 매핑 정의서로 역공학 처리합니다. 익숙한 SQL로 작업한 뒤 확인된 전환 로직을 매핑 정보로 관리할 수 있습니다.
What You'll Accomplish
수기 SQL에서 매핑 정의서 자동 생성
Source·Target 테이블·컬럼 자동 식별
JOIN/WHERE 조건의 참조 관계 분석
전환 로직의 표준화된 매핑 관리
Instructions
1
SQL to Design 실행
Data Design > Flow Design에서 단일 flow를 선택한 뒤 [SQL to Design] 버튼을 클릭합니다.
2
SQL 입력
SQL to Design 모달에서 Source Group을 입력하고, 기존에 작성한 INSERT SELECT SQL을 붙여넣습니다.
3
SQL Parsing
[SQL Parsing]을 클릭하면 Source·Target 테이블과 컬럼, 변환식, JOIN/WHERE 조건이 분석되어 Table Composition / Column Composition Preview로 표시됩니다.
4
반영 확정
Preview를 검토한 뒤 [반영 확정]을 클릭하면 분석된 매핑 정보가 Flow Design에 반영됩니다.
How It Works
1
SQL 확보
수기 작성 전환 SQL 수집
2
파싱 분석
테이블·컬럼·조건·대상 식별
3
매핑 생성
데이터 매핑 정의서 역공학
4
검토 확정
결과 검토 후 매핑 확정