nexFLOW 제품을 고객의 데이터 환경과 업무 절차에 맞춰 적용합니다. 범위를 함께 정하고, 규칙 구성과 리허설, 검증을 거쳐 실제 운영에 연결합니다.
ContextMeta, ERFit, Datatrans, flowify를 실제 데이터 업무에 적용하기 위한 전문 지원입니다.
AI 모델 분석·거버넌스 도입 지원
현행 DB 구조와 조직의 데이터 정의를 바탕으로 AI 데이터 모델 분석과 AI 어드바이저 기반 거버넌스를 적용하도록 지원합니다.
AI를 위한 데이터 모델링 도입 지원
데이터베이스 분석·역공학을 출발점으로 논리·물리 모델을 구성하고, MCP 기반 AI 모델링과 사람의 설계 업무에 적용하도록 지원합니다.
Oracle 전송·스크램블링 도입 지원
Oracle 운영 데이터의 전송 범위와 추출 조건을 진단하고, Datatrans의 병렬 처리와 스크램블링 규칙을 실제 이관 환경에 적용하도록 지원합니다.
전환 설계·실행 체계 도입 지원
기존 매핑 정의와 SQL, 스키마 변경 정보를 flowify에 연결하고, 의존관계와 자원 조건을 반영한 실행 계획을 수립하도록 지원합니다.
제품과 업무 과제를 먼저 연결하고, 합의된 성공 기준에 따라 구성·리허설·검증을 진행합니다.
현행 DB와 업무 절차, 제약조건 확인
적용 제품과 대상, 성공 기준 구체화
매핑·표준·모델·품질 규칙 설정
대표 데이터와 작업으로 실행 절차 점검
결과 검증 후 합의된 범위에 제품 적용
운영 기준과 이력을 정리하고 담당자 이관